Duolingo
para hábitos de aprendizagem gratuitos e gamificados
AEO na prática
O que o Google mostra quando pesquisa “qual é a melhor app para aprender uma língua nova?”
Os motores de pesquisa com IA recomendam cada vez mais apps com base naquilo que o utilizador procura realmente, apoiando-se muitas vezes em fontes externas para sustentar essas recomendações e mostrando resultados pagos ao lado delas.
Para perceber como isto funciona na prática, pesquisámos no Google “qual é a melhor app para aprender uma língua nova?” e analisámos a AI Overview, as fontes que a sustentam e os resultados patrocinados que se seguiram.
Antes de o utilizador sequer clicar num resultado, o Google já começou a reduzir as opções.
As sugestões revelam desde logo uma forte intenção de recomendação. O Google transforma rapidamente a pesquisa genérica por “melhor app” em categorias específicas como aprendizagem de línguas, edição de vídeo, música e escrita, e depois estreita ainda mais a intenção com pesquisas como aprender espanhol ou japonês.
Estes são prompts valiosos para o AEO, porque o utilizador não está a pesquisar por uma marca que já conhece. Está a perguntar ao motor de pesquisa que produto deve escolher.
A pesquisa começa antes da AI Overview
Até as sugestões automáticas revelam algo sobre a intenção por trás desta pesquisa.
Depois de escrever “qual é a melhor app”, o Google sugere pesquisas como:
- qual é a melhor app para escrever um livro
- qual é a melhor app para aprender uma língua nova
- qual é a melhor app para editar vídeos
- qual é a melhor app para fazer música
- qual é a melhor app para aprender espanhol
- qual é a melhor app para aprender japonês
Estas não são pesquisas de navegação. A pessoa ainda não sabe que marca quer. Está a pedir ao Google que escolha por ela.
Para quem faz marketing de apps, estes são alguns dos prompts mais valiosos a monitorizar, porque o utilizador já está perto de uma decisão de produto. A pergunta não é “o que é a aprendizagem de línguas?” É “que produto devo usar?”
O SEO tradicional tenta ganhar o clique.
O AEO tenta ganhar a recomendação.
O que aparece na AI Overview do Google?
Pesquise “qual é a melhor app para aprender uma língua nova” e o resultado começa com uma AI Overview que atribui apps diferentes a necessidades diferentes:
Pimsleur
para competências de escuta e conversação
Babbel
para gramática estruturada e leitura
Preply
para explicações ao vivo e prática com falantes nativos
Isto muda o que significa visibilidade para uma app. A concorrência já não se limita a ficar em primeiro no Google ou em primeiro na App Store. As apps competem para fazer parte da própria resposta.
Nesta pesquisa real, o Google não declara um vencedor universal. Em vez disso, decompõe “melhor” em vários significados.
O Duolingo é posicionado em torno de hábitos gratuitos e gamificados. O Pimsleur é associado a áudio e conversação. O Babbel é ligado a gramática estruturada e leitura. O Preply é posicionado em torno de explicações ao vivo e fluência.
Esta é uma das coisas mais importantes a compreender sobre Visibilidade em IA. Uma marca não precisa necessariamente de ser considerada a “melhor app” em termos absolutos para conquistar uma posição de destaque numa resposta de IA. Pode dominar uma razão específica para ser escolhida.
Melhor opção gratuita.
Melhor para falar.
Melhor para gramática.
Melhor para explicações ao vivo.
Essa distinção importa para o AEO porque os sistemas de IA resolvem muitas vezes uma pergunta mais ampla decompondo-a em necessidades mais pequenas. O Google confirma que as AI Overviews e o AI Mode podem usar um processo chamado query fan-out, em que o sistema corre várias pesquisas relacionadas por subtemas e fontes antes de construir a resposta.
Para esta pesquisa sobre aprendizagem de línguas, isso poderia significar explorar conceitos semelhantes a:
- “melhor app de línguas para falar”
- “melhor app gratuita de aprendizagem de línguas”
- “melhor app para aprender gramática”
- “app de línguas com explicadores nativos”
Estes são exemplos e não as pesquisas divulgadas pelo Google, mas mostram por que razão um posicionamento de produto específico pode contar tanto como a palavra-chave ampla da categoria.
O AEO passa por dominar o caso de uso certo
Este resultado é um bom exemplo de como um posicionamento fraco gera uma Visibilidade em IA fraca.
Imagine uma app a descrever-se assim:
“Uma plataforma inovadora que transforma a forma como as pessoas aprendem línguas.”
Há muito pouco que um motor de respostas possa fazer com isto.
Compare com:
“Uma app de aprendizagem de línguas centrada em lições de áudio de 30 minutos para melhorar a escuta e a conversação em contexto real.”
A segunda descrição dá ao sistema uma categoria, um formato, uma necessidade do público e uma razão para recomendar o produto. Isso é informação útil.
O AEO torna-se mais forte quando o motor de respostas consegue perceber não só o que a app é, mas também quando alguém a deve escolher.
A hierarquia de fontes por trás da resposta da IA
A recomendação em si é apenas a primeira camada. O Google mostra também de onde vem a informação que a sustenta. Neste resultado, as fontes visíveis incluem vários tipos de conteúdo muito diferentes.
| Fonte | Tipo de site | Papel no resultado |
|---|---|---|
| The New York Times / Wirecutter | Grande editora de análises editoriais | Comparação independente e avaliação de produtos |
| PCMag UK | Publicação especializada em tecnologia | Análises e comparações de apps por categoria |
| YouTube | Plataforma de vídeo e criadores | Explicações, análises e comparações na primeira pessoa |
| Sites das marcas | Fontes comerciais próprias | Informação de produto e aquisição paga |
O The New York Times aparece diretamente ao lado da recomendação gerada por IA, com fontes adicionais agrupadas junto dele.
O Google mostra também um artigo da Wirecutter intitulado “The 4 Best Language Learning Apps of 2026.” Outra fonte visível é um vídeo do YouTube a comparar apps de aprendizagem de línguas. A PCMag UK aparece com “The Best Language Learning Apps for 2026.” Há ainda conteúdo em vídeo dos Consumer Research Studios diretamente dentro da AI Overview.
Esta mistura de fontes é importante. O Google não se apoia exclusivamente nos sites do Duolingo, Babbel, Pimsleur ou Preply para explicar qual é o melhor produto. Editoras independentes e criadores de vídeo ajudam a moldar a resposta.
O Google afirma que as suas funcionalidades de pesquisa generativa usam o índice de pesquisa e os sistemas de ranking já existentes para obter páginas relevantes e atuais antes de produzir uma resposta fundamentada. Pode depois mostrar links de apoio de um conjunto de sites mais alargado do que um resultado tradicional exporia.
O Google não divulga publicamente por que razão exata a Wirecutter foi selecionada em vez de outro site de análises, pelo que seria errado afirmar que existe um “fator de ranking de IA” simples. Mas o padrão é útil. As fontes visíveis oferecem conteúdo comparativo, especialização na categoria, análises recentes e opiniões claras sobre que produtos servem que casos de uso.
O seu site não é a única fonte que conta
É aqui que a Visibilidade em IA começa a distinguir-se de uma estratégia de SEO restrita. Uma empresa pode otimizar todas as páginas do seu domínio e ainda assim estar mal representada nas respostas de IA se o resto da web descrever o produto de forma pobre, inconsistente ou simplesmente não o descrever.
Para o AEO, há pelo menos duas perguntas a fazer:
- O que diz o nosso próprio site sobre nós?
- O que dizem sobre nós as fontes em que os motores de respostas confiam?
A segunda pergunta é fácil de esquecer. Se sites de análises de confiança descreverem consistentemente a sua app como a melhor opção para principiantes, essa associação pode tornar-se valiosa. Se os analistas posicionarem repetidamente um concorrente como a melhor escolha para utilizadores avançados, isso também conta. Se comparações importantes omitirem por completo a sua app, isso é uma lacuna de Visibilidade em IA.
O Google aconselha especificamente as empresas a apostarem em conteúdo útil, original e não banal, em vez de tentarem fabricar menções artificiais ou usar supostos “truques” de AEO. As orientações atuais dizem também que não é necessária qualquer marcação especial apenas para aparecer nas AI Overviews.
O objetivo não é criar ruído. É tornar o produto mais fácil de compreender, verificar e comparar.
O Preply ganha duas vezes na mesma pesquisa
Os resultados patrocinados tornam esta SERP particularmente interessante. Mais abaixo na pesquisa mostrada nas nossas capturas de ecrã, o Google apresenta uma secção dedicada de Resultados Patrocinados.
Os anunciantes visíveis são:
- 1.Preply
- 2.Babbel
- 3.Busuu
- 4.Talkpal
O Preply ocupa a primeira posição patrocinada com uma página focada nas melhores apps e sites de intercâmbio linguístico em 2026.
O anúncio contém também sitelinks como:
- Descubra as melhores apps
- Melhores sites de intercâmbio linguístico
- Lições para estudantes
Mas o Preply já tinha aparecido antes. A AI Overview descreve o Preply como a opção para explicações ao vivo com nativos e fluência real. Isso dá ao Preply duas formas diferentes de visibilidade no mesmo percurso.
Visibilidade em IA conquistada
O Preply é incluído na recomendação gerada por IA.
Visibilidade paga
O Preply ocupa também o primeiro resultado patrocinado na pesquisa captada.
O Babbel recebe uma dupla exposição semelhante. É mencionado positivamente na AI Overview pela aprendizagem estruturada e volta a aparecer como resultado patrocinado. Essa repetição é comercialmente poderosa. O utilizador vê a marca durante a pesquisa e volta a encontrá-la quando a página se torna mais transacional.
Visibilidade patrocinada não é o mesmo que AEO
É importante não confundir as duas. Um resultado patrocinado não é prova de que uma empresa “ficou posicionada” na AI Overview. Os anúncios funcionam através dos sistemas publicitários do Google.
O Google afirma que os anúncios mostrados acima ou abaixo das AI Overviews continuam a usar o sistema de ranking de leilão publicitário já existente. O Google pode também colocar anúncios elegíveis dentro das AI Overviews nos mercados suportados, onde tanto a pesquisa do utilizador como o contexto da resposta gerada por IA podem contribuir para a relevância.
Existem, portanto, duas competições diferentes a acontecer na mesma página de resultados.
- Uma é a competição para comprar visibilidade relevante.
- A outra é a competição para conquistar um lugar na resposta.
Uma boa estratégia de aquisição pode usar ambas, mas devem ser medidas separadamente.
O resultado mais importante é aquele que desapareceu
Há mais uma coisa que vale a pena notar nesta pesquisa. A AI Overview visível está a recomendar apps, mas o utilizador ainda não chegou a uma página da App Store ou do Google Play. A opinião está a formar-se mais cedo.
Antes de uma pessoa olhar para capturas de ecrã, classificações ou para a descrição na loja, o Google já apresentou várias marcas e deu a cada uma uma razão para ser considerada.
Para quem faz marketing de apps, isto alarga o funil de descoberta. O ASO continua a determinar como uma app compete quando alguém chega à loja. O AEO influencia se a app entra no conjunto de opções dessa pessoa antes de ela lá chegar.
É por isso que a Visibilidade em IA e o App Store Optimization não devem ser tratados como mundos separados. Uma recomendação no Google, Gemini, ChatGPT ou Perplexity pode determinar que marca o utilizador vai pesquisar a seguir. A página na loja tem depois de converter essa procura.
O que esta pesquisa nos ensina sobre AEO
Há várias lições práticas escondidas dentro de uma única pesquisa simples.
1.
“Melhor” é quase sempre condicional
Uma resposta de IA pode recomendar vários vencedores porque utilizadores diferentes valorizam coisas diferentes.
Não pergunte apenas se a sua app aparece para “qual é a melhor app de aprendizagem de línguas?” Perceba também se aparece para os problemas específicos que resolve melhor.
2.
O posicionamento na categoria tem de ser explícito
Se uma app é particularmente forte em pronúncia, principiantes, utilizadores empresariais, vocabulário, explicações ao vivo ou preparação para exames, isso deve ser fácil de verificar no site, na página da loja e na cobertura externa.
Uma promessa de produto vaga dá muito pouco material a um motor de respostas.
3.
As fontes externas afetam a sua Visibilidade em IA
Editoras, analistas, páginas de comparação, comunidades e criadores de vídeo podem todos passar a fazer parte do ambiente informativo que rodeia uma marca.
A sua estratégia de AEO não pode, por isso, ficar-se pelo seu próprio domínio.
4.
Menções e recomendações são coisas diferentes
Ser incluído numa lista de dez apps é visibilidade. Ser descrito como “melhor para conversação” é posicionamento.
O segundo tem muito mais significado. É por isto que medir a Visibilidade em IA apenas por contagem de menções pode esconder o que está realmente a acontecer.
5.
Os concorrentes podem dominar partes individuais da resposta
O Duolingo não precisa de eliminar o Pimsleur da resposta para ganhar. O Pimsleur não precisa de eliminar o Babbel. Cada um pode ocupar uma categoria de recomendação diferente.
O seu verdadeiro concorrente em AEO pode, por isso, mudar de prompt para prompt.
6.
Visibilidade paga e Visibilidade em IA podem reforçar-se
O Preply a aparecer tanto na recomendação gerada como nos resultados patrocinados é um bom exemplo. O utilizador encontra a mesma marca em momentos diferentes da decisão.
Uma colocação cria credibilidade. A outra cria um caminho imediato para a conversão.
Medir a Visibilidade em IA em vez de adivinhar
Uma única pesquisa manual é útil para compreender a experiência, mas não chega para gerir o AEO. As respostas de IA podem variar consoante o prompt, o modelo, o mercado e o momento.
As perguntas úteis são:
- Que prompts mencionam a sua app?
- Quando é recomendada em vez de apenas nomeada?
- Que concorrentes aparecem no seu lugar?
- Que razão dá a resposta para os escolher?
- Que fontes estão a ser citadas?
- O seu posicionamento muda entre o Gemini, o ChatGPT e o Perplexity?
- E a sua Visibilidade em IA está a melhorar ou a piorar?
O próprio Google avançou mais nesta direção. Em 2026, introduziu relatórios dedicados na Search Console para as impressões geradas por funcionalidades como as AI Overviews e o AI Mode, para os sites participantes.
O ASO Agent aborda o mesmo problema pelo lado do crescimento de apps, acompanhando prompts, citações, recomendações e visibilidade dos concorrentes em vários motores de IA, para que as equipas vejam onde a app entra na resposta e onde desaparece. O AEO torna-se muito mais útil quando pode ser medido.
Dos rankings nas lojas aos rankings nas respostas
Durante anos, as equipas de crescimento de apps perguntaram:
“Em que posição estamos para esta palavra-chave?”
Essa pergunta continua a contar. Mas agora há outra:
“O que diz a IA quando alguém pergunta que app deve escolher?”
O resultado do Google para “qual é a melhor app para aprender uma língua nova” mostra porquê. Ao utilizador é dada uma lista restrita, posicionamento de produto, validação externa e opções comerciais antes sequer de visitar uma página na loja.
Esta é a nova superfície de descoberta de apps. O AEO é o trabalho de aumentar as suas hipóteses de fazer parte dessa resposta. A Visibilidade em IA diz-lhe se isso está a acontecer.
Veja como a sua marca aparece nas respostas de IA
Descubra que prompts mencionam a sua marca, quando são os concorrentes os recomendados e que fontes estão a moldar a resposta.
FAQ de AEO
Perguntas frequentes sobre AEO e Visibilidade em IA
O que é o AEO?
AEO significa Answer Engine Optimization (otimização para motores de respostas). É o processo de melhorar a clareza com que os motores de respostas compreendem uma marca ou produto e de aumentar as hipóteses de este ser mencionado, citado ou recomendado nas respostas geradas. Para apps, o AEO é especialmente relevante em prompts de recomendação como “qual é a melhor app de orçamentos?” ou “que app devo usar para aprender espanhol?”
O que é a Visibilidade em IA?
A Visibilidade em IA mede se e como uma marca aparece nas respostas geradas por IA. Entre os sinais úteis podem estar menções à marca, recomendações, citações, cobertura de prompts, aparições de concorrentes e o contexto em que a marca é descrita.
Qual é a diferença entre AEO e Visibilidade em IA?
O AEO é o processo de otimização. A Visibilidade em IA é o resultado que se mede. Se uma app tiver baixa visibilidade em prompts de recomendação importantes, o AEO ajuda a identificar o que precisa de mudar no seu posicionamento, conteúdo e ecossistema de fontes envolvente.
Como escolhe o Google as fontes de uma AI Overview?
O Google afirma que as AI Overviews usam o seu índice de pesquisa, os sistemas centrais de ranking e qualidade, geração aumentada por recuperação e técnicas como o query fan-out para encontrar informação que sustente a resposta gerada. O Google não disponibiliza uma fórmula pública que explique exatamente por que razão um site individual é selecionado em vez de outro.
Preciso de schema específico de AEO para aparecer nas AI Overviews do Google?
Não é necessário qualquer schema específico para IA. O Google afirma que as páginas precisam de estar indexadas e elegíveis para aparecer na pesquisa normal, e que os fundamentos de SEO existentes continuam a aplicar-se. Os dados estruturados podem continuar a ser úteis para funcionalidades de pesquisa padrão, mas o Google afirma que não é exigida qualquer marcação de dados estruturados específica para a pesquisa generativa com IA.
Os resultados patrocinados podem melhorar a Visibilidade em IA?
Os resultados patrocinados melhoram a visibilidade paga na pesquisa, mas uma colocação publicitária não deve ser confundida com uma menção ou citação orgânica numa resposta gerada por IA. Neste exemplo, o Preply beneficia de ambas: é mencionado dentro da AI Overview e aparece também como o primeiro resultado patrocinado visível.
Porque é que o AEO importa para o marketing de apps?
Porque os utilizadores podem agora receber recomendações de produtos antes de visitarem a App Store ou o Google Play. O AEO dá a quem faz marketing de apps mais uma camada de descoberta para gerir, a par do SEO e do ASO. Se um motor de respostas recomendar um concorrente antes de o utilizador chegar à loja, esse concorrente pode já partir com vantagem.
Como pode uma app medir a sua Visibilidade em IA?
Comece por monitorizar os prompts de elevada intenção que as pessoas usam ao escolher produtos na sua categoria. Acompanhe que motores mencionam a sua app, que concorrentes aparecem, se a sua app é efetivamente recomendada, que descrições são usadas e que fontes sustentam a resposta. A métrica importante não é apenas se a sua marca existe numa resposta de IA. É se a resposta torna alguém mais propenso a considerá-la.